分钟前,王霁发现一个重要信息!
他对密码整体掌握度达到了——
%!
由于一直忙于修改单个字符,他没在意整体掌握度,直到刚才休息时再次打开密钥文件,才发现掌握度的变化。
发生变化是合理的,但%这个值,比预想的要快得多!
因为,目前已破译个字符,只占个字符的.9%……
离%很远!
这是为什么?
王霁想了整整1分钟。
终于明白——
他原本就有%的掌握度,这是基于字符本身的信息量。
也就是说,未知的部分总共只有%,而这%的未知,他已经攻破了.9%,掌握度变成%+%*.9%……
正好是%!
早该想到的……
其实按这个方式推算,只需个字符,就能够达到%掌握度。
但之前用分屏方式,每个字符都是独立的,始终没有想到这一点。
合在一起,那些已经破译的字符,会带动整体掌握度上升!
还真是分有分的好,合有合的好。
分久必合,合久必分。
如果及早醒悟,大约分钟之前就达到%了,不过……
现在也不晚!
因为,掌握度%是个关键的槛。
得知缺陷具体位置,哪怕没有详细提示,也可以针对性解决。
王霁电脑终端里的密钥文件,前个字符都没问题,是正常的黑底白字,从第个开始,红点闪烁!
密密麻麻……
密集恐惧扑面而来,
晃得眼晕!
他调整编辑器格式,放大字符间距,终于好受一些。
后个字符几乎是红色海洋,只有将近个断点。
这很符合概率,因为每个字符有种可能,也就是说,这份随机生成的密钥,每个字符都有的正确性。
的,是.2。
他想到了批量修改的办法。
借助写了个脚本,把正确字符的位置记录下来,例如:
[1,],,,,,……
脚本先读取这个文件,把不在这个范围的字符位置批量修改。
首先,都改成a,
再打开文件观察,
把字符a的过一遍,
其中,没红点是正确字符,
将它们位置补充到文件里。
这个方法可能会出现重复,所以脚本每次读取位置前,都要去重、合并区间,将正确字符位置文件归整化。
第2次修改,再重复这个过程。
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